公司新闻

做外贸的都知道，英语关键词的竞争简直是地狱级。

你为了一个 "LED Display" 的排名，可能要和全球十万家同行厮杀。

但在 AI搜索时代，我们发现了一个惊人的流量洼地。

根据 DeepSeek 和 ChatGPT 的后台数据，非英语（Non-English）提问的增长率是英语提问的 3 倍。

• 南美的客户喜欢用西班牙语问 GPT-4。

• 中东的土豪习惯用阿拉伯语问 Perplexity。

这就是机会！ 相比于英语数据的过度饱和，大模型对于优质的小语种 B2B 内容极其“饥渴”。只要你稍微做一点 GEO 优化，就很容易被 AI 抓取。

一、 警惕 AI 的“语言幻觉” (Language Hallucination)

很多企业以为：“做小语种还不简单？用 Google 翻译一下发到网站上不就行了？”

大错特错。

AI 大模型不是翻译机，它是生成器。当它在处理缺乏训练数据的语种（如阿语、泰语）时，非常容易产生**“幻觉”**。

【壹通实验室真实翻车案例】

某中国机械品牌，英文名叫 "Giant Force"（化名）。

在英文 AI 里： 推荐准确。

在西语 AI 里： AI 把品牌名意译成了“巨大的暴力”，并错误地将其描述为一家游戏公司。

后果： 南美客户搜品牌名，出来的是完全不相关的内容，客户直接流失。

为什么？

因为你没有建立“跨语言实体关联”。AI 不知道这个西语词指代的其实是那个中国工厂。

二、 壹通 G-Core 解决方案：NKG 多语言实体统一

要在小语种市场做 GEO，核心技术不是翻译，而是 NKG (Named Knowledge Graph) 命名知识图谱。

青岛壹通 G-Core 采用一套独特的代码逻辑，帮您锁死品牌身份：

建立 sameAs 强关联

我们利用 Schema 代码，告诉 Google 和 GPT：“这个西班牙语页面（Page A）讲的公司，就是那个英语页面（Page B）的公司。”

• 技术原理： 通过 JSON-LD 中的 sameAs 字段，将所有小语种站点的实体 ID 指向同一个母体。

参数本地化 (Metric Localization)

不同国家对参数的单位敏感度不同。

• 美国： 喜欢看 psi, inch。

• 欧洲/南美： 喜欢看 bar, mm。

• 壹通 GEO 策略： 我们在结构化数据中，会针对不同语种区域，自动换算并标注当地习惯的单位。这能极大提升 AI 对你“本地化服务能力”的评分。

修正“文化偏差”

AI 也是有偏见的。

比如在中东市场，AI 可能会过滤掉含有某些敏感词的图片描述。我们会针对特定语种的文化禁忌，对 Prompt（提示词）和内容进行合规性清洗，确保内容安全上架。

三、 实战推演：如何霸屏南美市场？

假设你是一家做光伏组件的企业，想开发墨西哥和巴西市场。

第一步：铺设西语/葡语实体

不要只在官网放个翻译插件。

要去拉美当地的 B2B 目录、西语行业的 News 网站上，发布带有你品牌实体的文章。

第二步：壹通 G-Core 投喂

制作一份《2026 拉美光伏高效能解决方案（西语版）.pdf》。

在文档中多次强化你的品牌名与“High Efficiency”（高效能）的西语对应词 "Alta Eficiencia" 的关联。

第三步：收割流量

当墨西哥采购商问 AI：“¿Cuáles son los mejores paneles solares de alta eficiencia?”（哪种高效能光伏板最好？）

由于你的西语内容逻辑密度最高，且实体身份明确，AI 会直接推荐你，而不是那些还在用英语做 SEO 的竞争对手。

结语

英语市场是红海，拼的是预算；

小语种市场是蓝海，拼的是认知。

语言不应该成为中国品牌出海的障碍，而应该成为护城河。

青岛壹通，帮您教会 AI 说西班牙语、阿拉伯语、俄语，让全世界的 AI 都在帮您推销产品。

青岛壹通 · G-Core 实验室

Global Reach, Local Impact.

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