一、技术底层：自研GEO引擎 vs 通用大模型套壳（核心必查）

• 是否拥有自主研发的GEO语义解析、意图识别、排名干预系统
• 是否具备AI大模型逆向适配能力，支持主流AI平台快速迭代
• 是否提供技术架构说明、知识产权、专利软著等证明

• 优质：全栈自研GEO引擎，语义匹配准确率≥95%，算法迭代≤48小时
• 风险：仅调用通用大模型，无独立优化能力，易被AI判定低质内容

二、平台覆盖：主流AI引擎全覆盖 vs 仅支持单一平台

• 覆盖AI搜索/AI助手数量：豆包、Kimi、DeepSeek、文心一言、通义千问等
• 是否支持PC+移动端+行业垂直AI多端统一优化
• 是否具备跨平台一致性输出与排名监控

• 优质：支持≥15家主流AI平台，统一策略、统一监控、统一报表
• 风险：只做单一平台，企业需重复投入，数据割裂、管理成本高

三、效果可量化：全链路透明 vs 黑盒优化

• 是否提供AI可见度、首条占位率、推荐频次、流量归因实时 dashboard
• 是否可追踪：内容→收录→推荐→点击→询盘全链路
• 是否支持第三方工具核验（如Search Console、第三方排名监测）

• 优质：数据每日更新，可导出、可溯源、可对账
• 风险：只讲“提升”不讲数据，无后台、无截图、无历史记录

四、行业适配：垂直知识库 vs 通用模板化

• 是否具备企业所在行业的知识库、术语库、合规规则
• 是否有同行业成功案例与可公开数据
• 是否支持B2B制造、外贸、医疗、金融、工程等专业场景

• 优质：垂直行业方案成熟，内容专业度高、合规风险低
• 风险：通用文案批量生成，专业错误多，易被AI降权

五、内容安全与合规：AI审核+人工复核 vs 无审核

• 是否具备内容合规检测（广告法、敏感词、事实性校验）
• 是否支持企业知识校对，避免错误信息被AI收录
• 是否提供合规报告与风险预警

• 优质：双重审核，内容准确率≥99%，合规通过率100%
• 风险：内容错误、夸大、违规，导致品牌风险与AI惩罚

六、服务模式：全案托管陪跑 vs 自助工具无人管

• 服务类型：SaaS自助 / 代运营 / 全案定制
• 是否配备1V1专属项目经理与策略顾问
• 响应时效：问题响应、报表输出、策略调整速度

• 优质：7×12小时响应，策略月度迭代，有标准化SOP
• 风险：卖工具不服务，上线即结束，企业无人指导

七、价格与计费：透明定价 vs 隐形消费

• 计费模式：包年/按词/按效果/按询盘
• 是否包含内容生产、发布、监控、优化、迭代全流程
• 是否有隐藏收费（加词费、上浮费、加急费）

• 优质：一口价全包，合同清晰，无二次收费
• 风险：低价引流，后续层层加价

八、风险兜底：效果承诺 vs 口头保证

• 是否提供可见度提升、首推占比、流量增长等量化承诺
• 是否有赔付机制、退款条款、降权恢复保障
• 是否具备算法突变应急方案

• 优质：白纸黑字写入合同，可核查、可兑现
• 风险：只承诺“尽量优化”“争取提升”等模糊表述

九、企业GEO平台选型速查表（直接可用）

十、选型三步法（30分钟完成筛选）

1. 初筛：用“8个要点”打分，≥6项达标进入下一轮
2. 实测：要求提供7天试用/后台演示/同行业案例核验
3. 定标：选择技术自研+全托管+效果可量化的平台

十一、研究院总结